ACE6203型機器學習係統

機器判斷的關(guan) 鍵是判斷依據的確定，這提出了很高的人員要求。當有足夠樣本時，通過對樣本特征集的大數據統計分析，可快速準確的提取判斷依據，使機器判斷更加精確可靠。

前期取樣，搭建樣本庫

多類傳(chuan) 感器支持、超靈敏采樣
耳機測聽、異音感受更明顯
人工分級、快捷鍵綁定異常類型
一鍵存儲(chu) 、快速搭建樣本庫

特征庫學習(xi)

信號處理算法與(yu) 機器學習(xi) 算法排列組合選擇
自動特征提取、優(you) 選，輸出*算法
產(chan) 品打分分級,質量管控更精細
散點圖、統計圖直觀展現分析結果
自動生成測試樣本庫，學習(xi) 、驗證更高效

ACE6203型機器學習(xi) 係統結合機器學習(xi) 算法，對樣本數據的多種特性進行自動分級篩選，查找出*的特征判斷集。

產(chan) 品性能並非非黑即白，而是成線性分布；合格線附近的產(chan) 品，判斷為(wei) 合格或不合格具有*的隨機性。係統對每個(ge) 測試件給出從(cong) 0~100的評分，優(you) 劣好壞更清晰明了；並可通過設置合格線，靈活調整產(chan) 品質量控製線